TKDE（Transactions on Knowledge Data Engineering）是IEEE（电气与电子工程师协会）旗下专注计算机领域数据挖掘方向的顶级期刊。据了解，这是TKDE第一次委任在中国担任教职的学术人员担任主编。

陈雷教授是数据库领域的国际知名学者，IEEE会士，ACM杰出科学家，学术成就广受业内认可。他在2005年数据库领域顶尖学术会议ACM SIGMOD上，针对非传统数据如时间序列、图像、视频等的管理，提出了一个非常独特的度量，该项研究在2015年获得ACM SIGMOD“时间考验论文奖”（Test of Time Award）。他开发的众包应用曾于2014年，在另一数据库顶级学术会议VLDB（International Conference on Very Large Databases）上获得“VLDB卓越Demo奖（VLDB Excellent Demo Award）”。

现在，陈雷教授的研究方向更加侧重于数据科学与人工智能的结合。据介绍，在实现人工智能的底层数据的标记过程中，还存在大量的人力劳动。大量的冗余数据不仅增加了训练的时间还会导致模型不精准，同时现有的深度学习技术中，由于计算的过程和结果无法解释，人工智能在很多领域还无法广泛应用。目前，陈雷及其团队正在群体智能精准标注、减少数据冗余、基于数据模型的可解释等方向发力，减少人工智能的训练时间，让人工智能的计算结果更加准确和可信。

除了TKDE以外，陈雷教授还担任另外一个数据库顶级期刊VLDB Journal（VLDB期刊）的联席主编、他同时担任2023年数据库顶级会议，IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)的程序委员会联席主席，以及VLDB基金会执行委员会秘书长，积极对数据库学者群体的发展作贡献。

虽然计算机领域一直不乏华人的身影，但这是TKDE第一次选择在中国担任教职的学术人员担任主编，是对陈雷教授学术成就及贡献的肯定。

陈雷教授表示，希望能够继续扩大期刊的声望，促进数据库领域的蓬勃发展，做真正有影响力的研究。“TKDE期刊不只是发表高水平和有影响力论文的平台，更应该能发挥出学者们研究的生命力，促进在产业开花结果”。

数据科学无疑是当今最前沿、最热门的学科之一，许多高院校都开设了数据科学相关专业。陈雷所带领的数据科学与分析学域，独特性在于对港科大（广州）“跨学科”理念的实践。“我们最近招的老师背景都非常多元，比如有本科生物、研究生化学、博士是数据科学的。我们想做真正可以应用、有影响力的学术研究”。

据陈雷介绍，数据科学与分析学域正在开展与易方达基金的合作，由计算机背景的老师负责深度学习模型的搭建，量化金融的老师确定模型输入的影响因素，合作开发更适合金融机构应用需求的数据模型。在遗传及医学成像等领域，正在和港科大副校长叶玉如教授团队进行合作，开发针对阿尔茨海默症的机器学习的模型。最近还在和《星岛日报》做新闻推荐的合作，同时和腾讯游戏探讨广告推荐的客户画像工作。

2021年9月，陈雷就带领团队为正在筹建的港科大（广州）赢下了国际顶级学术会议VLDB 2024年的主办权。他所带领的数据科学与分析学域，目前已招聘到12名全职老师，成为港科大（广州）目前发展最快的学域之一。陈雷教授表示希望自己和学域的老师们一起，为港科大（广州）吸引更多人才加入和业界的关注。

另外，数据科学与分析学域目前已经向学校评审会提交了Data-Centric Artificial Intelligence 的授课式研究生项目计划。不同于美国、英国、香港地区等普遍一年的授课制研究生项目，该项目计划让学生第一年在学校接受数据科学和AI等相关知识的学习，第二年到业界跟随产业导师学习。“还没有人做过这么大胆的尝试，我们敢做第一个吃螃蟹的人”。陈雷教授表示，希望项目能够尽快获得学校批准，并能在香港科技大学（广州）获得正式批准成立之后，发展成为学校的标杆项目。目前，数据科学与分析学域已吸纳约20个产业的导师，包括阿里巴巴、京东、腾讯、字节跳动、贝壳、微软、韩国电信等业界大咖，为学生提供实习机会。

谈及为什么加入港科大（广州），陈雷表示这是他学术生涯的下一个目标：背靠粤港澳大湾区，凭借国家政策的支持，吸引来自世界各地的英才，拥有全产业链的应用环境，在这个更大的平台上，迎接更多挑战，为粤港澳大湾区乃至国家的科技发展作出更多贡献。